大纲

• Nginx 内存池源码剖析
• SGI STL 内存池源码剖析
• 基于 C++ 手写线程池实现
• 基于 C++ 实现 MySQL 数据库连接池

前言

在 C/C++ 项目中，为了提高 MySQL Server 的访问效率，基于 C++ 11 实现数据库连接池，并使用 MySQL Connector/C++ 库。

大纲

• Linux 部署 Kafka Eagle（EFAK）单机
• Docker 部署 Kafka Eagle（EFAK）单机
• Linux 生产环境部署 Kafka Eagle（EFAK）集群

前言

本文将介绍在三台服务器上，手动部署 Kafka-Eagle（EFAK）的集群服务，实现对 Kafka 集群的管理和监控，适用于 CentOS/Debian/Ubuntu 等发行版。

官方资源

• Kafka Eagle（EFAK）官方项目
• Kafka Eagle（EFAK）官方文档
• Kafka Eagle（EFAK）官方下载

前言

本教程将使用 Docker 安装单机版的 Seata Server、Nacos、MySQL，并实现以下配置目标：

• (1) 配置 Seata Server 使用 Nacos 作为注册中心
• (2) 配置 Seata Server 使用 Nacos 作为配置中心
• (3) 配置 Nacos 将配置信息存储（持久化）到 MySQL 中
• (4) 基于 Nacos 配置中心，配置 Seata Server 使用 MySQL 数据库来存储全局事务会话信息

大纲

• SpringBoot 封装接口性能统计组件
• SpringBoot 自研分布式限流组件
• SpringBoot 自研 Redis 缓存组件

前言

本文将介绍在 SpringBoot 项目中，如何基于 Redis + Lua 脚本 + AOP + 反射 + 自定义注解自研分布式限流组件，且支持拔插式使用。由于篇幅有限，下面使用的是 Redis 单机服务，若是在生产环境，为了保证系统的可用性，建议部署 Redis 集群，并使用 Redisson 作为 Redis 的客户端，这里不再累述。

大纲

• MySQL 锁的使用
• MySQL 索引的使用
• MySQL 索引的底层数据结构详解
• MySQL 索引的最左前缀原则详解

MySQL 锁的介绍

锁的类型

在 MySQL 中，锁机制可以用来解决事务并发问题。MySQL 的锁有以下几种类型：

• 按锁的粒度可以分为：
  • 行锁：锁住某行数据，锁粒度最小，并发度高。开销大，加锁慢，会出现死锁。
  • 表锁：锁住整张表，锁粒度较大，并发度低。开销小，加锁快，不会出现死锁。
  • 间隙锁：锁住的是一个区间。
  • 全局锁：锁住整个数据库，锁粒度最大。

大纲

• MySQL 锁的使用
• MySQL 索引的使用
• MySQL 索引的底层数据结构详解
• MySQL 索引的最左前缀原则详解

最左前缀原则的介绍

最左前缀原则指的是：使用组合索引（联合索引）时，查询条件需要从索引的最左列开始匹配，并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将会部分失效 (这一列后面的字段的索引会失效)。比如，针对 A、B、C 三个字段建立了一个组合索引，那么在写一个 SQL 时就一定要提供 A 字段的查询条件，这样才能让组合索引生效。这是由于在建立 A、B、C 三个字段的组合索引时，MySQL 底层的 B+ 树是按照 A、B、C 三个字段从左往右去比较大小进行排序的，也就是说 B+ 树的索引结构依赖于从左到右逐层递进地有序搜索路径。如果查询条件中缺少了最左边的列，B+ 树将无法确定初始的搜索路径，从而无法利用索引进行高效查询。

前言

Rsync 是一个增量备份工具，可压缩数据传输，速度快且增量备份，占用流量少。

准备工作

创建用户

1
2
3
4
5

# 创建用户组
# groupadd www

# 创建用户
# useradd -g www www -s /bin/false

大纲

• MySQL 锁的使用
• MySQL 索引的使用
• MySQL 索引的底层数据结构详解
• MySQL 索引的最左前缀原则详解

索引的介绍

索引概述

MySQL 官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。简而言之，索引的本质是数据结构。

大纲

• Seata 入门教程 - 基础篇（2020 年）
• Seata 入门教程 - 中级篇（2020 年）
• Seata 入门教程 - 实战篇（2020 年）
• Seata 入门教程 - 实战篇（2024 年）

前言

官方资源

• Seata GitHub
• Seata 官方文档
• Seata 官方示例代码

大纲

• C++ 快速上手使用 Protobuf
• C++ 实现 JSON 序列化和反序列化

前言

本文将介绍如何使用 nlohmann/json 库实现 C++ 的 JSON 序列化和反序列化。在网络编程中，常用的数据序列化格式包括 XML、JSON 和 Protobuf。在企业级项目中，Protobuf 被广泛采用，因其具备高效的压缩能力和低带宽占用。相同的数据内容，Protobuf 的体积约为 JSON 的 1/10、XML 的 1/20，极大提升了传输效率。尽管使用上相较 JSON 略显复杂，但在对性能和带宽要求较高的场景中，Protobuf 是更优的选择。