Windows 临界区（CRITICAL_SECTION）是 Windows 系统提供的一种线程同步机制，主要用于保护进程内多个线程访问共享数据，避免多个线程同时访问共享资源而产生数据竞争。
Mutex）等内核同步对象。1988 年美国加州大学伯克利分校的 D.A.Patterson 教授等首次在论文 “A Case of Redundant Array of Inexpensive Disks” 中提出了 RAID 概念，即廉价冗余磁盘阵列（ Redundant Array of Inexpensive Disks）。由于当时大容量磁盘比较昂贵，RAID 的基本思想是将多个容量较小、相对廉价的磁盘进行有机组合，从而以较低的成本获得与昂贵大容量磁盘相当的容量、性能、可靠性。随着磁盘成本和价格的不断降低，” 廉价” 已经变得毫无意义。因此，RAID 咨询委员会（RAID Advisory Board，RAB）决定用 “独立” 替代 “廉价”，于是 RAID 变成了独立磁盘冗余阵列（Redundant Array of Independent Disks）。但这仅仅是名称的变化，实质内容并没有改变。
在生产环境中，Nginx 的配置信息通常是通过 Kubernetes 的 ConfigMap 进行存储和管理。为了在 ConfigMap 更新后，让 Nginx 自动加载最新的配置信息（即热加载，不会重启 Pod，不会中断现有请求），可以采用以下几种方案：
| 方案序号 | 方案名称 | Nginx 是否可以直接 Reload | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|
| 方案一 | 容器之间共享进程命名空间 | 可以 | 简单有效 | 依赖 shareProcessNamespace（共享进程命名空间），容器间进程可见，安全性较低 |
| 方案二 | 部署 Reload Agent | 可以 | 安全隔离 | 实现复杂一点 |
方案选择建议
本文将基于 C++ 开发一个类似 Muduo 的高性能网络库，项目代码大部分都是从 Muduo 移值过来，同时去掉 Boost 依赖，并使用 C++ 11 进行代码重构，重点是学习 Muduo 的底层设计思想（尤其是 Multiple Reactors 模型）。
传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用，这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新、回滚等操作；当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能够快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在 build 或 release 的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更 “透明”，这更便于监控和管理。