微服务之间进行 RPC 或者 HTTP 调用时，一般都会设置 调用超时、失败重试 等机制来确保服务的成功执行，这看上去很美好，但如果不考虑服务的熔断和限流，它就是造成服务雪崩的元凶。假设有两个访问量比较大的服务 A 和 B，这两个服务分别依赖 C 和 D，其中 C 和 D 服务都依赖 E 服务（如下图），这就是所谓的 扇出。A 和 B 不断地调用 C 和 D，处理客户请求和返回需要的数据；当 E 服务不能提供服务的时候，C 和 D 的 超时 和 重试机制 会被执行；由于新的请求不断的产生，会导致 C 和 D 对 E 服务的调用大量的积压，产生大量的调用等待和重试调用，会慢慢耗尽 C 和 D 的系统资源（CPU 或者内存等），然后 C 和 D 服务跟着也挂掉。A 和 B 服务会重复 C 和 D 的遭遇，导致系统资源耗尽，然后服务也挂掉了，最终整个服务都不可访问，造成了服务雪崩。
在使用 Spring Cloud 开发微服务应用时，各个服务提供者都是以 HTTP 接口的形式对外提供服务，因此在服务消费者调用服务提供者时，底层通过 HTTP Client 的方式访问。此时可以使用 JDK 原生的 URLConnection、Apache 的 HTTP Client、Netty 的异步 HTTP Client 或者 Spring 的 RestTemplate 去实现服务间的调用。但是最方便、最优雅的方式是通过 Feign 进行服务间的调用。Feign 是由 Netflix 开发的一个声明式的 Web 服务客户端，它的出现使开发 Web 服务客户端变得很简单。Feign 同时也是一款声明式、模板化的 HTTP 客户端。更多介绍可参考：Feign 项目。
Spring Cloud OpenFeign 对 Feign 进行了二次封装，使得在 Spring Cloud 中使用 Feign 的时候，可以做到使用 HTTP 请求访问远程服务，就像调用本地方法一样的，开发者完全感知不到这是在调用远程访问，更感知不到在访问 HTTP 请求。Spring Cloud OpenFeign 增强了 Feign 的功能，使 Feign 有限支持 Spring MVC 的注解，如 @RequestMapping 等。OpenFeign 的 @FeignClient 注解可以解析 Spring MVC 的 @RequestMapping 注解下的接口，并通过 AOP 中的动态代理来产生实现类，在实现类中做负载均衡并调用其他服务，同时默认集成了 Ribbon 与 Hystrix。OpenFeign 基本上就是当前微服务之间调用的事实标准。更多介绍可参考：Spring Cloud OpenFeign 项目、Spring Cloud OpenFeign 官方文档、Spring Cloud OpenFeign 官方中文教程
在本地开发环境测试，Spring Boot 能够正常发送邮件，但部署到阿里云 ECS 服务器以后，一直没有收到邮件，部分关键日志信息如下：
1 | org.springframework.mail.MailSendException: Mail server connection failed; nested exception is com.sun.mail.util.MailConnectException: Couldn't connect to host, port: smtp.163.com, 25; timeout -1; |
从现有情况看，跟程序运行环境有关，查看相关资料，发现在阿里云 ECS 服务器上，默认禁用了 25 端口，所以在通过 25 端口去连接邮件服务器时，无法连上，就报超时了。官方建议使用 465 端口，而 456 端口是 SSL 协议的，所以不仅要换端口，还需要进行 SSL 协议替换。下面是在 application.properties 进行的邮件发送相关配置，经过这样配置后，在阿里 ECS 上就能够正常发送邮件了
Ribbon 是 Netflix 公司开发的一个负载均衡组件，诞生于 2013 年 1 月，一直是 Netflix 活跃度较高的项目，由 Pivotal 公司将其整合进 Spring Cloud 生态。Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具，通过 Spring Cloud 的封装，可以轻松地将面向服务的 REST 模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。 此外，Ribbon 拥有丰富的负载均衡策略、重试机制、支持多协议的异步与响应式模型、容错、缓存与批次处理等功能。Ribbon 虽然只是一个工具类框架，它不像服务注册中心、配置中心、API 网关那样需要独立部署，但是它几乎存在于每一个 Spring Cloud 构建的微服务和基础设施中。 因为微服务间的调用，API 网关的请求转发等内容实际上都是通过 Ribbon 来实现的，Feign、Zuul 已经集成了 Ribbon，更多介绍可参考：Ribbon 项目、Ribbon 官方英文文档、Spring Cloud Ribbon 官方中文文档
负载均衡（Load Balance），即利用特定方式将流量分摊到多个操作单元上的一种手段，它对系统吞吐量与系统处理能力有着质的提升，当今极少企业没有用到负载均衡器或是负载均衡策略。常见的负载均衡实现有 Nginx 与 LVS，且不管它们的使用方式，工作在什么层次，本质还是对流量的疏导。业界对于负载均衡有不少分类，最常见的有软负载与硬负载，代表产品是 Nginx 与 F5；还有一组分类最能体现出 Ribbon 与传统负载均衡的差别，那就是集中式负载均衡与进程内负载均衡。集中式负载均衡指位于因特网与服务提供者之间，并负责把网络请求转发到各个提供单位，这时候 Nginx 与 F5 就可以归为一类，也可以称是服务端负载均衡。进程内负载均衡是指从一个实例库选取一个实例进行流量导入，在微服务的范畴内，实例库一般存储在 Zookeeper、Eureka、Consul、etcd 这样的注册中心，而此时的负载均衡器就是类似 Ribbon 的 IPC（Inter-Process Communication，进程间通信）组件，因此进程内负载均衡也叫做客户端负载均衡。
Java 在 java.math 包中提供了 API 类 BigDecimal，用于对超过 16 位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量 double 可以处理 16 位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。在一般情况下，对于那些不需要准确计算精度的数字，可以直接使用 Float 和 Double 处理，但是 Double.valueOf(String) 和 Float.valueOf(String) 会丢失精度。所以在开发中，如果需要高精度的计算结果，则必须使用 BigDecimal 类来操作数据。BigDecimal 所创建的是对象，因此不能使用传统的 ＋、-、×、÷ 等算术运算符直接对其对象进行数学运算，而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是 BigDecimal 的对象。构造器是类的特殊方法，专门用来创建对象，特别是带有参数的对象。
