Kafka 入门教程之三

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大纲

前言

官方文档

学习路线

Kafka Broker

Broker 整体工作流程

Zookeeper 存储信息

提示

Kafka 集群中每一个 Broker 都含有一个 Controller，其中有一个 Broker 的 Controller 会被选举为 Controller Leader，负责管理集群 Broker 的上下线，包括所有 Topic 的分区副本分配和分区副本 Leader 选举等工作。另外，Controller 的信息同步工作是依赖于 Zookeeper 的。

整体的工作流程图

Brokder 重要参数

模拟 Kafka 上下线

假设 Kafka 集群有三个节点（Broker），这里模拟 Kafka 上下线，然后观察 Zookeeper 中的数据变化。

(1) 查看 /kafka/brokers/ids 路径上的节点。

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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /kafka/brokers/ids

[0, 1, 2]

(2) 查看 /kafka/controller 路径上的数据。

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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /kafka/controller

{"version":1,"brokerid":0,"timestamp":"1637292471777"}

(3) 查看 /kafka/brokers/topics/first/partitions/0/state 路径上的数据。

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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /kafka/brokers/topics/first/partitions/0/state

{"controller_epoch":24,"leader":0,"version":1,"leader_epoch":18,"isr":[0,1,2]}

(4) 关闭 node03 节点上的 kafka。

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[centos@node03 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh

(5) 再次查看 /kafka/brokers/ids 路径上的节点。

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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /kafka/brokers/ids

[0, 1]

(6) 再次查看 /kafka/controller 路径上的数据。

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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /kafka/controller

{"version":1,"brokerid":0,"timestamp":"1637292471777"}

(7) 再次查看 /kafka/brokers/topics/first/partitions/0/state 路径上的数据。

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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /kafka/brokers/topics/first/partitions/0/state

{"controller_epoch":24,"leader":0,"version":1,"leader_epoch":18,"isr":[0,1]}

(8) 启动 node03 节点上的 kafka。

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[centos@node03 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties

(9) 再次观察 (1)、(2)、(3) 步骤中的内容。

Kafka 副本

副本的概念

  • Kafka 副本作用：提高数据可靠性。
  • Kafka 默认副本为 1 个，生产环境一般配置为 2 个，这可以保证数据可靠性；但太多副本会增加磁盘存储空间，增加网络上的数据传输，降低效率。
  • Kafka 中副本分为 Leader 和 Follower。Kafka 生产者只会将数据发往 Leader，然后 Follower 从 Leader 那里进行数据同步。
  • Kafka 分区中的所有副本统称为 AR (Assigned Repllicas)。
    • AR = ISR + OSR
    • ISR：表示和 Leader 保持同步的 Follower + Leader 集合。如果 Follower 长时间未向 Leader 发送通信请求或同步数据，则该 Follower 将被踢出 ISR。该时间阈值由 replica.lag.time.max.ms 参数设定，默认 30s。当 Leader 发生故障之后，就会从 ISR 中选举新的 Leader。
    • OSR：表示 Follower 与 Leader 同步数据时，延迟过多的副本。

副本的 Leader 选举

副本的 Leader 选举流程

Kafka 集群中每一个 Broker 都含有一个 Controller，其中有一个 Broker 的 Controller 会被选举为 Controller Leader，负责管理集群 Broker 的上下线，包括所有 Topic 的分区副本分配和分区副本 Leader 选举等工作。另外，Controller 的信息同步工作是依赖于 Zookeeper 的。

模拟副本的 Leader 选举

这里假设 Kafka 集群有 4 个节点（Broker），分别是 broker0、broker1、broker2、broker3。

(1) 创建一个新的 Topic，且拥有 4 个分区和 4 个副本

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node02:9092 --create --topic first --partitions 4 --replication-factor 4

(2) 查看 Leader 的分布情况，其中的 Replicas 就是 AR (Assigned Repllicas)

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node02:9092 --describe --topic first

Topic: first TopicId: awpgX_7WR-OX3Vl6HE8sVg PartitionCount: 4 ReplicationFactor: 4
Configs: segment.bytes=1073741824
Topic: first Partition: 0 Leader: 3 Replicas: 3,0,2,1 Isr: 3,0,2,1
Topic: first Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2,3,0 Isr: 1,2,3,0
Topic: first Partition: 2 Leader: 0 Replicas: 0,3,1,2 Isr: 0,3,1,2
Topic: first Partition: 3 Leader: 2 Replicas: 2,1,0,3 Isr: 2,1,0,3

(3) 关闭掉 node04 节点（broker3）上的 Kafka 进程

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[centos@node04 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh

(4) 查看 Leader 的分布情况，可以发现分区 0 的 Leader 从 brokder3 更换为 brokder0

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node02:9092 --describe --topic first

Topic: first TopicId: awpgX_7WR-OX3Vl6HE8sVg PartitionCount: 4 ReplicationFactor: 4
Configs: segment.bytes=1073741824
Topic: first Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 3,0,2,1 Isr: 0,2,1
Topic: first Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2,3,0 Isr: 1,2,0
Topic: first Partition: 2 Leader: 0 Replicas: 0,3,1,2 Isr: 0,1,2
Topic: first Partition: 3 Leader: 2 Replicas: 2,1,0,3 Isr: 2,1,0

副本的故障处理

副本的 Leader 故障处理

副本的 Follower 故障处理

分区副本分配

模拟分区副本分配

假设 Kafka 集群有 4 个节点（Broker），分别是 broker0、broker1、broker2、broker3，当设置 Kafka 的分区数大于节点数时，Kafka 底层是如何分配存储副本呢？

(1) 创建一个新的 Topic，且拥有 16 分区与 3 个副本

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node02:9092 --create --partitions 16 --replication-factor 3 --topic first

(2) 查看分区和副本情况

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node02:9092 --describe --topic first

手动调整分区副本存储

提示

在生产环境中，每台服务器的硬件配置和性能不一致，但是 Kafka 只会根据自己的代码规则创建对应的分区副本，就会导致个别服务器存储压力较大，所以就需要手动调整分区副本的存储。

假设 Kafka 集群有 4 个节点（Broker），分别是 broker0、broker1、broker2、broker3，在这基础上创建一个新的 Topic，名称为 first，拥有 4 个分区，2 个副本。最终需要将该 Topic 的所有副本都存储到 broker0 和 broker1 两台服务器上（如下图所示）。

(1) 创建一个新的 Topic，名称为 first，拥有 4 个分区，2 个副本

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node02:9092 --create --topic first --partitions 4 --replication-factor 2

(2) 查看分区副本的存储情况

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node02:9092 --describe --topic first
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Topic: first	TopicId: TCI_nvlpST28lUqUMDiaHw	PartitionCount: 4	ReplicationFactor: 2	Configs: segment.bytes=1073741824
Topic: first	Partition: 0	Leader: 0	Replicas: 0,1	Isr: 0,1
Topic: first	Partition: 1	Leader: 2	Replicas: 2,0	Isr: 2,0
Topic: first	Partition: 2	Leader: 3	Replicas: 3,2	Isr: 3,2
Topic: first	Partition: 3	Leader: 1	Replicas: 1,3	Isr: 1,3

(3) 创建副本存储计划，将所有副本都存储在 broker0、broker1 中

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[centos@node02 kafka]$ vim increase-replication-factor.json

{
     "version": 1,
     "partitions": [
          {
               "topic": "first",
               "partition": 0,
               "replicas": [
                    0,
                    1
               ]
          },
          {
               "topic": "first",
               "partition": 1,
               "replicas": [
                    0,
                    1
               ]
          },
          {
               "topic": "first",
               "partition": 2,
               "replicas": [
                    0,
                    1
               ]
          },
          {
               "topic": "first",
               "partition": 3,
               "replicas": [
                    0,
                    1
               ]
          }
     ]
}

(4) 执行副本存储计划

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server node02:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --execute

(5) 验证副本存储计划

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server node02:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --verify

(6) 查看分区副本的存储情况

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node02:9092 --describe --topic first

可以发现所有副本都存储到 broker0 和 broker1 两台服务器上

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Topic: first	TopicId: TCI_nvlpST28lUqUMDiaHw	PartitionCount: 4	ReplicationFactor: 2	Configs: segment.bytes=1073741824
Topic: first	Partition: 0	Leader: 0	Replicas: 0,1	Isr: 0,1
Topic: first	Partition: 1	Leader: 0	Replicas: 0,1	Isr: 0,1
Topic: first	Partition: 2	Leader: 1	Replicas: 1,0	Isr: 0,1
Topic: first	Partition: 3	Leader: 1	Replicas: 1,0	Isr: 1,0

Kafka Brokder 最佳实践

服役新节点

服役新节点指的是往 Kafka 集群中动态添加新的节点（Broker）。

特别注意

将新节点（Brokder）加入到 Kafka 集群后，需要手动将分区、副本的数据迁移到新节点上，否则新节点形同虚设。

创建新节点

创建新的 Kafka 节点（Broker），并将其加入到已有的 Kafka 集群中，具体操作步骤这里不再累述。

执行数据迁移

这里假设 Kafka 集群原本有 3 个节点（broker0、broker1、broker2），然后新增了一个节点（broker3）。

(1) 创建一个配置文件，指定要迁移数据的主题

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[centos@node02 kafka]$ vim topics-to-move.json

{
     "topics": [
          {
               "topic": "first"
          }
     ],
     "version": 1
}

(2) 生成一个数据迁移计划，其中 --broker-list "0,1,2,3" 用于指定 Kafka 集群节点的 ID 列表，也就是说要将数据迁移到这几个节点上

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server node02:9092 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "0,1,2,3" --generate
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Current partition replica assignment
{"version":1,"partitions":[{"topic":"first","partition":0,"replicas":[0,2,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":1,"replicas":[2,1,0],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":2,"replicas":[1,0,2],"log_dirs":["any"," any","any"]}]}

Proposed partition reassignment configuration
{"version":1,"partitions":[{"topic":"first","partition":0,"replicas":[2,3,0],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":1,"replicas":[3,0,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":2,"replicas":[0,1,2],"log_dirs":["any"," any","any"]}]}

(3) 拷贝步骤 (2) 生成的数据迁移计划，并创建副本存储计划（所有副本存储在 broker0、broker1、broker2、broker3 中）

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[centos@node02 kafka]$ vim increase-replication-factor.json

{
	"version": 1,
	"partitions": [{
		"topic": "first",
		"partition": 0,
		"replicas": [2, 3, 0],
		"log_dirs": ["any", "any", "any"]
	}, {
		"topic": "first",
		"partition": 1,
		"replicas": [3, 0, 1],
		"log_dirs": ["any", "any", "any"]
	}, {
		"topic": "first",
		"partition": 2,
		"replicas": [0, 1, 2],
		"log_dirs": ["any", " any", "any"]
	}]
}

(4) 执行副本存储计划

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server node02:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --execute

(5) 验证副本存储计划

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server node02:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --verify
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Status of partition reassignment:
Reassignment of partition first-0 is complete.
Reassignment of partition first-1 is complete.
Reassignment of partition first-2 is complete.

Clearing broker-level throttles on brokers 0,1,2,3
Clearing topic-level throttles on topic first

或者查看主题的详细信息，可以发现各个分区的副本数据会存储在新的 Kafka 节点（broker3）上

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node02:9092 --topic first --describe
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Topic: first     TopicId: _h3inqW0T5ye8kif1P1c3A PartitionCount: 3       ReplicationFactor: 3    Configs: segment.bytes=1073741824
Topic: first     Partition: 0    Leader: 0       Replicas: 0,3,1 Isr: 0,1,3
Topic: first     Partition: 1    Leader: 1       Replicas: 1,0,2 Isr: 2,0,1
Topic: first     Partition: 2    Leader: 2       Replicas: 2,1,3 Isr: 1,2,3

退役旧节点

退役旧节点指的是从 Kafka 集群移除某个正在运行的节点（Broker）。

特别注意

在移除某个正在运行的节点（Broker）之前，需要手动对分区、副本的数据进行迁移，否则可能会影响 Kafka 集群的正常运行。

执行数据迁移

这里假设 Kafka 集群原本有 4 个节点（broker0、broker1、broker2、broker3），先按照退役一台节点（如 brokder3）来生成执行计划，然后按照节点服役时的操作流程执行数据迁移操作。

(1) 创建一个配置文件，指定要迁移数据的主题

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[centos@node02 kafka]$ vim topics-to-move.json

{
	"topics": [{
		"topic": "first"
	}],
	"version": 1
}

(2) 生成一个数据迁移计划，其中 --broker-list "0,1,2" 用于指定 Kafka 集群节点的 ID 列表，也就是说要将数据迁移到这几个节点上

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[atguigu@node02 kafka]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server node02:9092 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "0,1,2" --generate
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Current partition replica assignment
{"version":1,"partitions":[{"topic":"first","partition":0,"replicas":[2,0,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":1,"replicas":[3,1,2],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":2,"replicas":[0,2,3],"log_dirs":["any"," any","any"]}]}

Proposed partition reassignment configuration
{"version":1,"partitions":[{"topic":"first","partition":0,"replicas":[2,0,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":1,"replicas":[0,1,2],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":2,"replicas":[1,2,0],"log_dirs":["any"," any","any"]}]}

(3) 拷贝步骤 (2) 生成的数据迁移计划，并创建副本存储计划（所有副本存储在 broker0、broker1、broker2 中）

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[centos@node02 kafka]$ vim increase-replication-factor.json

{
	"version": 1,
	"partitions": [{
		"topic": "first",
		"partition": 0,
		"replicas": [2, 0, 1],
		"log_dirs": ["any", "any", "any"]
	}, {
		"topic": "first",
		"partition": 1,
		"replicas": [0, 1, 2],
		"log_dirs": ["any", "any", "any"]
	}, {
		"topic": "first",
		"partition": 2,
		"replicas": [1, 2, 0],
		"log_dirs": ["any", " any", "any"]
	}]
}

(4) 执行副本存储计划

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server node02:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --execute

(5) 验证副本存储计划

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server node02:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --verify
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Status of partition reassignment:
Reassignment of partition first-0 is complete.
Reassignment of partition first-1 is complete.
Reassignment of partition first-2 is complete.

Clearing broker-level throttles on brokers 0,1,2,3
Clearing topic-level throttles on topic first

或者查看主题的详细信息，可以发现各个分区的副本数据不会再存储在需要退役的 Kafka 节点（broker3）上

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[centos@node02 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node02:9092 --topic first --describe
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Topic: first     TopicId: _h3inqW0T5ye8kif1P1c3A PartitionCount: 3       ReplicationFactor: 3    Configs: segment.bytes=1073741824
Topic: first     Partition: 0    Leader: 0       Replicas: 1,2,0 Isr: 0,1,2
Topic: first     Partition: 1    Leader: 1       Replicas: 2,0,1 Isr: 2,0,1
Topic: first     Partition: 2    Leader: 2       Replicas: 0,1,2 Isr: 1,2,0
关闭旧节点

在需要退役的节点上执行关闭命令，最终 Kafka 集群只剩下 3 个节点（broker0、broker1、broker2）

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[centos@node04 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh

手动调整分区副本存储