J2Cache 两级缓存框架介绍

发表于 2019-07-05 阅读次数：评论数：本文字数： 998 阅读时长 ≈ 1 分钟

大纲

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缓存介绍

主流缓存框架

Ehcache、Caffeine 、Spring Cache、Guava Cache、JetCache、Hazelcast、Infinispan

主流缓存解决方案

内存缓存（如 Ehcache、Caffeine） — 速度快，进程内可用
集中式缓存（如 Redis、Memcached）— 可同时为多节点提供服务

常见的缓存清除策略

Ehcache 自动清除
程序清除
手工清除

Ehcache 介绍

Ehcache 的优缺点

优点：
- 读写内存，速度快
- 两级缓存（内存 + 磁盘）
- 多区域 (Region) 的缓存数据结构
- 暴露了缓存数据监听接口
- 支持多种集群部署方式 (JGroups、RMI、Ehcache Server)
缺点：
- 高峰期重启导致的缓存雪崩
- 单节点对突发的攻击应付不足
- 多节点运行时缓存数据不同步

J2Cache 介绍

J2Cache 真正解决的问题

使用内存缓存时，一旦应用重启后，由于缓存数据丢失，引发缓存雪崩，给数据库造成巨大压力，导致应用堵塞
使用内存缓存时，多个应用节点无法共享缓存数据
使用集中式缓存，由于大量的数据通过缓存获取，导致缓存服务的数据吞吐量太大，带宽跑满。现象就是 Redis 服务负载不高，但是由于机器网卡带宽跑满，导致数据读取非常慢

特别注意

J2Cache 不适合对数据一致性要求很高的业务场景。

J2Cache 的设计思路

在 J2Cache 的最新版本中，默认支持使用 JGroups、Redis、RabbitMQ、RocketMQ 来同步不同机器节点的一级缓存数据。

j2cache-design

J2Cache 的数据读取流程

j2cache-read-flow

J2Cache 的数据更新流程

j2cache-update-flow

J2Cache 对第三方组件的支持

支持使用 Ehcache、Ehcache3、Caffeine 作为一级缓存
支持使用 Redis、Memcached 作为二级缓存
支持使用 Fst、Kyro、FastJson、Java 原生的序列化机制
支持使用 JGroups、Redis、RabbitMQ、RocketMQ 来同步不同机器节点的一级缓存数据
支持使用 Jedis、Lettuce 作为 Redis 的客户端
支持作为 Hibernate3、Hibernate4、Hibernate5、MyBatis 的二级缓存实现

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