Zookeeper 可视化工具介绍

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前言

Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，能够为分布式应用提供数据一致性保障。基于 Zookeeper，应用程序可以实现数据发布 / 订阅、负载均衡、命名服务、分布式锁、分布式队列等能力。在实际开发过程中，如果需要人工查看或管理 Zookeeper 中的数据，就需要借助一个可视化的操作界面来提升效率与使用体验。

ZooInspector

Apache 官方基于 Java 的 Zookeeper 可视化工具，功能比较简单。

  • 下载地址：

  • 启动方式：

    • 下载并解压后，进入目录：ZooInspector/build
    • 执行启动命令：java -jar zookeeper-dev-ZooInspector.jar
    • 启动后会弹出可视化操作窗口

  • 源码位置：

    • ZooInspector/src 目录下即为源码

  • 使用说明：

    • 连接 Zookeeper 后，可展示根节点及其所有子节点
    • 节点变化不会自动刷新，需要点击工具栏刷新按钮
    • 支持添加监听，节点有变更时右下角会弹出提示框

  • 扩展项目：

    • GitHub 上存在许多基于 ZooInspector 的开源改进版，可搜索 “ZooInspector” 获取更多完善版本

zkui

  • GitHub 项目地址：

  • 使用方式：

    • 下载源码后，找到 config.cfg 配置文件
    • 可修改服务端口（默认 9090）
    • 可修改 zkServer 地址
    • 执行 mvn clean install 命令将项目源码打包生成 Jar 文件
    • 运行方式：
      • 执行启动命令：java -jar zkui-2.0-SNAPSHOT.jar
      • 或直接在 IDE 工具中运行 main() 函数启动内置的 Jetty 服务器

  • 访问方式：

    • 浏览器访问：http://localhost:9090/
    • 默认用户名：admin
    • 默认密码：manager
    • 用户名密码可在 config.cfg 的 userSet 项中配置

  • UI 界面：

zkdash

  • GitHub 源码地址：

  • 依赖环境：

    • MySQL
    • Python 2.7（建议版本 ≥ 2.7.6）

  • 使用说明：

    • 项目基于 Python 开发
    • 功能较为完善，可按需求进行尝试
    • GitHub 仓库中提供了详细的安装教程

  • UI 界面：

PrettyZoo

  • GitHub 项目地址：

  • 使用说明：

    • 从 GitHub Releases 下载 PrettyZoo 不同平台的安装包，例如下载 Windows 安装包：
    • 点击左侧创建按钮，填写 Zookeeper 地址，并点击左下角保存
    • 支持创建多个 Zookeeper 连接，都会显示在左侧列表
    • 双击即可连接到对应的 Zookeeper
    • 点击任意节点后，可清晰查看节点列表、节点元数据以及节点 Data

ZooKeeperAssistant

  • 下载地址：

    • http://www.redisant.cn/za
    • ZooKeeperAssistant 意为 Zookeeper 助手，是一款 Zookeeper 企业级的可视化管理与监控工具（收费），它的界面也相当漂亮

  • 使用说明：

    • 支持创建多个连接，且会保存在左侧
    • 点击连接后，左侧展示节点，双击可展开查看数据，可以调节字体大小，可以搜索，查看节点元数据和权限控制，还可以操作导入导出节点数据；支持多种数据格式，包括 JSON，Message Pack、XML、HEX
    • 可以新建节点 / 子节点，可以设置 ACL
    • 可以打开命令行控制台
    • 支持仪表盘功能，提供服务器实时监控节点信息。