前言

Docker 镜像说明

本文使用了 DockerHub 平台上的 Oracle 11g 镜像，基于 Ubuntu 18.04 LTS 系统，数据库版本是 Oracle Express Edition 11g Release 2 (11.2.0.2.0)。

Oracle 各版本介绍

在 Oracle 数据库的发展中，数据库一直处于不断升级状态，一共有以下几个版本：

• Oracle 8i：Oracle 8i 表示 Oracle 正式向 Internet 上发展，其中 i 表示就是 internet。
• Oracle 9i：Oracle 8i 是一个过渡版本，Oracle 9i 是一个更加完善的数据库版本。
• Oracle 10g：g 表示 grid，代表网格的意思，即这种数据库采用网格计算的方式进行操作。
• Oracle 11g：是 Oracle 10g 的稳定版本，Oracle 11g 是目前使用最广泛的版本。
• Oracle 12c：是 Oracle 2013 年推出的数据库版本，c 代表 Cloud，代表云计算的意思，同时 Oracle 12c 支持大数据的处理能力。
• Oracle 18c、Oracle 19c 是对 12c 版本的完善和发展。

大纲

• C++ 进阶基础之一、C++ 进阶基础之二、C++ 进阶基础之三
• C++ 进阶基础之四、C++ 进阶基础之五、C++ 进阶基础之六
• C++ 进阶基础之七、C++ 进阶基础之八、C++ 进阶基础之九
• C++ 进阶基础之十、C++ 进阶基础之十一

算法

算法的基本概念

算法的简介

函数库对数据类型的选择对其可重用性起着至关重要的作用。举例来说，一个求方根的函数，在使用浮点数作为其参数类型的情况下的可重用性肯定比使用整型作为它的参数类性要高。而 C++ 通过模板的机制允许推迟对某些类型的选择，直到真正想使用模板或者说对模板进行特化的时候，STL 就利用了这一点提供了相当多的算法。它是在一个有效的框架中完成这些算法的 —— 可以将所有的类型划分为少数的几类，然后就可以在模板的参数中使用一种类型替换掉同一种类中的其他类型。

大纲

• Kafka 入门教程之一
• Kafka 入门教程之二
• Kafka 入门教程之三

前言

官方文档

• Kafka 官方文档

学习路线

• Kafka 学习路线

Kafka 生产者

生产者消息发送流程

生产者消息发送原理

Kafka 的 Producer 发送消息采用的是异步发送的方式。在消息发送的过程中，涉及到了两个线程 — main 线程和 Sender 线程。在 main 线程中，会创建一个双端队列 RecordAccumulator。值得一提的是，main 线程将消息发送给 RecordAccumulator 时，Sender 线程会不断从 RecordAccumulator 中拉取消息并发送到 Kafka Broker。

大纲

• C++ 进阶基础之一、C++ 进阶基础之二、C++ 进阶基础之三
• C++ 进阶基础之四、C++ 进阶基础之五、C++ 进阶基础之六
• C++ 进阶基础之七、C++ 进阶基础之八、C++ 进阶基础之九
• C++ 进阶基础之十、C++ 进阶基础之十一

函数对象

函数对象的概念

尽管函数指针被广泛用于实现函数回调，但 C++ 还提供了一个重要的实现回调函数的方法，那就是函数对象。重载函数调用操作符 () 的类，其对象常称为函数对象（Function Object），即它们是行为类似函数的对象。一个类对象，表现出一个函数的特征，就是通过 对象名 + (参数列表) 的方式使用一个类对象，如果没有上下文，完全可以把它看作一个函数对待，这是通过重载类的 () 操作符来实现的。在 C++ 标准库中，函数对象被广泛地使用以获得弹性，并且标准库中的很多算法都可以使用函数对象或者函数来作为自定义的回调行为。值得一提的是，函数对象的别名是 仿函数，或者是 伪函数。

大纲

• Kafka 入门教程之一
• Kafka 入门教程之二
• Kafka 入门教程之三

前言

官方文档

• Kafka 官方文档

学习路线

• Kafka 学习路线

消息队列

目前企业中比较常见的消息队列产品主要有 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 等。在大数据场景主要采用 Kafka 作为消息队列，而在 JavaEE 开发中主要采用 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ。

消息队列的优势

• 解耦 - 允许独立地扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束

前言

本文适用于在 Centos/Debian/Ubuntu 等 Linux 发行版系统上，使用多台物理机器（至少三台）搭建 Kafka 集群。

Zookeeper 集群搭建

本文的 Kafka 集群搭建依赖于 Zookeeper，因此生产环境需要将 Zookeeper 集群提前搭建起来。值得一提的是，从 Kafka 2.8.0 版本开始，Kafka 自身实现了 Raft 分布式一致性机制，这意味着 Kafka 集群是可以脱离 ZooKeeper 独立运行的。

集群规划

前言

本文适用于在 Centos/Debian/Ubuntu 等 Linux 发行版系统上，使用单机搭建 Kafka 集群。

Zookeeper 集群搭建

本文的 Kafka 集群搭建依赖于 Zookeeper，因此需要将 Zookeeper 单机集群提前搭建起来。值得一提的是，从 Kafka 2.8.0 版本开始，Kafka 自身实现了 Raft 分布式一致性机制，这意味着 Kafka 集群是可以脱离 ZooKeeper 独立运行的。

集群规划

前言

在企业级开发中，我们经常会有编写数据库文档的时间付出，关于数据库文档的状态：要么没有、要么有但都是手写、后期运维开发都需要手动对文档进行维护，很是繁琐。如果忘记一次维护就会给以后的工作造成很多困扰，这无形中留了很多坑给自己和后人。screw 是一款简洁好用的数据库文档生成工具，专为解决这一开发痛点而生。

screw 介绍

特色功能

• 灵活扩展
• 支持自定义模板
• 支持多种数据库
• 支持多种格式的文档
• 简洁、轻量、设计良好

大纲

• C++ 进阶基础之一、C++ 进阶基础之二、C++ 进阶基础之三
• C++ 进阶基础之四、C++ 进阶基础之五、C++ 进阶基础之六
• C++ 进阶基础之七、C++ 进阶基础之八、C++ 进阶基础之九
• C++ 进阶基础之十、C++ 进阶基础之十一

set 与 multiset 容器

set 与 multiset 容器的概念

set 容器的概念

set 是一个集合容器，其中所包含的元素是唯一的，集合中的元素会自动按一定的顺序排列。元素插入过程是按排序规则插入，所以不能指定插入位置。set 的元素不像 map 那样可以同时拥有实值和键值，set 的元素即是键值又是实值。Set 不允许两个元素有相同的键，也不可以通过 set 的迭代器改变 set 元素的值，因为 set 元素值就是其键值，关系到 set 元素的排序规则。如果任意改变 set 元素值，会严重破坏 set 的组织。换句话说 set 的 iterator 是一种 const iterator。set 拥有和 list 某些相同的性质，当对容器中的元素进行插入操作或者删除操作的时候，操作之前所有的迭代器，在操作完成之后依然有效，被删除的那个元素的迭代器必然是一个例外。

大纲

• C++ 进阶基础之一、C++ 进阶基础之二、C++ 进阶基础之三
• C++ 进阶基础之四、C++ 进阶基础之五、C++ 进阶基础之六
• C++ 进阶基础之七、C++ 进阶基础之八、C++ 进阶基础之九
• C++ 进阶基础之十、C++ 进阶基础之十一

stack 容器

stack 容器的概念

stack 是堆栈容器，属于一种先进后出（First In Last Out，FILO）的数据结构，它只有一个出口。stack 容器允许新增元素、移除元素、取得栈顶元素，但是除了最顶端的元素外，没有任何其他方法可以存取 stack 中的其他元素。stack 没有迭代器，容器中所有元素的进出都必须符合 “先进后出” 的规则，只有 stack 最顶端的元素，才有机会被外界取用。换言之，stack 不提供遍历功能，也不提供迭代器。deque 是双向开口的数据结构，若以 deque 为底部结构并封闭其头端开口，便轻而易举地形成一个 stack。因此，SGI STL 便以 deque 作为缺省情况下的 stack 底部结构。由于 stack 以 deque 做为底部容器完成其所有工作，而具有这种 “修改某物接口，形成另一种风貌” 的性质者，称为 adapter（配接器），因此，stack 往往不被归类为 container（容器），而被归类为 container adapter（容器配接器）。简而言之，stack 是简单地装饰 deque 容器而成为另外的一种容器。